Gemini Embedding
Gemini Embedding 是 Google 推出的文本嵌入模型,能将文本转化为高维向量以捕捉语义和上下文信息。支持超过 100 种语言,具备高效的检索、分类、聚类和相似性检测能力。其支持长文本输入和灵活的维度调整,适用于多场景应用,如智能搜索、数据分析和自然语言处理。模型基于 Gemini 训练,具有优秀的语言理解能力。
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
