SpeechGPT 2.0
SpeechGPT 2.0-preview 是复旦大学 OpenMOSS 团队开发的拟人化实时交互系统,基于大量中文语音数据训练,支持低延迟、高自然度的语音与文本交互。具备情感控制、实时打断、多风格语音生成等功能,适用于智能助手、内容创作及无障碍通信等场景,技术上融合了语音-文本联合建模与多阶段训练策略,提升语音表现力与智能化水平。
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。
