人工智能
MagicTryOn
MagicTryOn是由浙江大学和vivo等机构开发的视频虚拟试穿框架，采用扩散Transformer（DiT）架构替代传统U-Net，结合全自注意力机制实现视频时空一致性建模。通过粗到细的服装保持策略，整合服装标记与多条件引导，有效保留服装细节。该工具在图像和视频试穿任务中表现优异，适用于在线购物、时尚设计、虚拟试衣间等多种场景。
Paper2Poster
Paper2Poster是由加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学等机构推出的学术框架，基于多模态自动化技术从科学论文生成海报。它通过Parser、Planner和Painter–Commenter系统实现内容压缩、布局优化和视觉质量提升，支持将长篇论文转化为结构化视觉海报。Paper2Poster引入PaperQuiz评估方法，确保海报有效传达核心内容，提高生成效率，适用于学术会议、报告、科研展示及教
WonderPlay
WonderPlay 是斯坦福大学与犹他大学联合开发的新型框架，能够从单张图片和用户定义的动作生成动态3D场景。它结合物理模拟与视频生成技术，支持多种物理材质和动作类型，实现逼真的动态效果。用户可通过简单操作与场景互动，生成丰富的物理响应。该工具具备交互式查看器，适用于AR/VR、影视特效、教育、游戏开发等多个领域。
OpusClip Thumbnail
OpusClip Thumbnail 是 OpusClip 团队推出的免费 AI 缩略图生成工具，专为 YouTube 创作者设计。用户只需粘贴视频链接，AI 会自动分析内容并生成多个高表现力的缩略图选项，无需手动输入提示词。该工具基于顶级创作者的成功模式训练，能理解视频上下文并生成相关缩略图，提供多种变体用于测试，提升点击率和视频表现。
Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
