人工智能
WorldSense
WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具，用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对，覆盖8大领域及26类认知任务，强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证，确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域，推动AI模型在多模态场景下的性能提升。
MagicTryOn
MagicTryOn是由浙江大学和vivo等机构开发的视频虚拟试穿框架，采用扩散Transformer（DiT）架构替代传统U-Net，结合全自注意力机制实现视频时空一致性建模。通过粗到细的服装保持策略，整合服装标记与多条件引导，有效保留服装细节。该工具在图像和视频试穿任务中表现优异，适用于在线购物、时尚设计、虚拟试衣间等多种场景。
原子回声AtomGPT大模型
原子回声AtomGPT大模型是一个不断学习和进步的中文大模型项目，它通过向用户展示模型的学习过程，提供了一个参与和观察模型成长的平台。
Qwen3 Reranker
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构，能够对文本对进行相关性评估并输出得分，支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练，模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景，提升信息检索效率和准确性。
