BrowseComp
BrowseComp 是 OpenAI 开源的 AI 浏览能力评估基准，包含 1266 个高难度问题，覆盖多个领域。它要求 AI 代理进行多步骤推理和跨网站信息整合，测试其搜索、分析和适应能力。Deep Research 模型在其中表现优异，准确率达 51.5%。该工具适用于企业知识库、电商导购、政府服务及 AI 研究等领域，推动智能浏览技术发展。
信息检索
ModernBERT
ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型，是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练，提升了对长上下文的理解能力，并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外，ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进，适合应用于多个领域。
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架，通过强化学习技术提升搜索能力，无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档，显著降低训练成本（超80%），并支持多种模型和算法，适用于问答、内容创作、教育等多个场景。
Open Computer Agent
Open Computer Agent 是一款基于云端的 AI 工具，支持在 Linux 虚拟机中运行，能通过自然语言指令完成多种任务。结合视觉模型实现界面元素识别与交互，具备任务自动化、多任务处理能力，并提供云托管服务，适用于办公、教育、数据收集等场景。
Perplexity
Perplexity AI 是一款对话式AI搜索引擎，通过自然语言处理技术，能够从多种来源收集信息并提供准确答案。它支持用户通过聊天方式进行提问，确保信息来源可靠，并适用于多种职业背景的用户。与传统搜索引擎相比，Perplexity AI 提供了简洁无广告的体验和更高效的搜索结果。
