增强现实
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
WonderWorld
WonderWorld是一款基于斯坦福大学和麻省理工学院合作研发的3D场景生成框架,通过Fast LAyered Gaussian Surfels(FLAGS)表示法与引导深度扩散技术,从单张图片快速生成连贯且多样化的虚拟场景。用户可实时交互,生成包括城市、自然、幻想等多种风格的3D环境,并适用于游戏开发、虚拟现实、增强现实以及建筑设计等多个领域。
MotionCtrl
强大的视频生成工具,它通过精确控制视频中的相机和物体运动,为视频制作带来了新的可能性。无论是简单的运动场景还是复杂的交互动作,MotionCtrl都能够提供令人满意的解决方案。