多模态模型
Motion Anything
Motion Anything 是一款由多所高校与企业联合研发的多模态运动生成框架，可基于文本、音乐或两者结合生成高质量人类运动。其核心在于基于注意力的掩码建模和跨模态对齐技术，实现对运动序列的精细控制与动态优先级调整。该工具支持影视动画、VR/AR、游戏开发、人机交互及教育等多个应用场景，并配套提供 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，推动多模态运动生成技术的发展。
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
Awesome GPT
一个精选的GPT-4o生成图片集锦，收集了OpenAI 最新多模态模型 GPT‑4o 生成的精彩案例，展示其强大的文本‑图像理解与创作能力。
MultiBooth
MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具，能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合，采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块，实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构，具备良好的扩展性和灵活性，适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。
AnimeGamer
AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统，基于多模态大语言模型（MLLM），支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色，沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频，并实时更新角色状态，如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制，适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。
