多模态模型
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Migician

Migician

Migician是一款由多所高校联合开发的多模态大语言模型，专为多图像定位任务设计。它基于大规模数据集MGrounding-630k，采用端到端架构和两阶段训练方法，支持跨图像精准定位与多任务处理。Migician适用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个领域，具有高效的推理能力和灵活的输入方式。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agent

Agent

Agent-S 是一款基于图形用户界面（GUI）的人机交互自动化框架，通过经验增强的分层规划和代理-计算机接口（ACI），实现了复杂任务的自动化分解与执行。它结合多模态大型语言模型（MLLMs）进行推理和控制，并具备持续学习和跨操作系统通用性的特点，适用于办公自动化、网页交互、个人助理、客户服务和教育等多个场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
书生

书生

书生通用大模型体系是一套全面、高效的AI解决方案，涵盖了语言处理、多模态分析、气象预报、翼型设计和三维建模等多个领域。
Ai平台模型 1970年01月01日
AndroidLab

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
Apollo

Apollo

Apollo是一个由Meta和斯坦福大学合作研发的大型多模态模型，专注于视频内容的理解。其核心特性包括“Scaling Consistency”现象的应用、高效的视频理解评估基准ApolloBench、以及在处理长视频方面的卓越性能。Apollo模型家族涵盖多种规模，广泛应用于视频内容分析、搜索推荐、智能监控、自动驾驶及教育等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
AnimeGamer

AnimeGamer

AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统，基于多模态大语言模型（MLLM），支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色，沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频，并实时更新角色状态，如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制，适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MMaDA

MMaDA

MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计，结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法，提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异，适用于内容创作、教育辅助、智能客
AI项目与工具 2025年06月11日
Magic 1

Magic 1

Magic 1-For-1是由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合开发的高效视频生成模型，通过任务分解和扩散步骤蒸馏技术实现快速、高质量的视频生成。支持文本到图像和图像到视频两种模式，结合多模态输入提升语义一致性。采用模型量化技术降低资源消耗，适配消费级硬件。广泛应用于内容创作、影视制作、教育、VR/AR及广告等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
CAR

CAR

CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学
AI项目与工具 2025年06月11日
HourVideo

HourVideo

HourVideo是一项由斯坦福大学研发的长视频理解基准数据集，包含500个第一人称视角视频，涵盖77种日常活动，支持多模态模型的评估。数据集通过总结、感知、视觉推理和导航等任务，测试模型对长时间视频内容的信息识别与综合能力，推动长视频理解技术的发展。其高质量的问题生成流程和多阶段优化机制，使其成为学术研究的重要工具。
AI项目与工具 2025年06月12日