GenMAC GenMAC是一款基于多代理协作的迭代框架，旨在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。它通过任务分解为设计、生成和重新设计三阶段，结合验证、建议、修正和输出结构化子任务，利用自适应自路由机制优化视频生成效果。该工具可应用于电影制作、游戏开发、广告设计、教育培训和新闻报道等多个领域，显著提升视频生成的效率和质量。 AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 225 浏览
BAGEL BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型，拥有140亿参数，采用混合变换器专家架构（MoT），通过两个独立编码器捕捉图像的像素级和语义级特征。它能够进行图像与文本融合理解、视频内容理解、文本到图像生成、图像编辑与修改、视频帧预测、三维场景理解与操作、世界导航以及跨模态检索等任务。BAGEL在多模态理解基准测试中表现优异，生成质量接近SD3，并适用于内容创作、三维场景生成、可视化学习和创意广告生成等 AI项目与工具 2025年06月11日 92 点赞 0 评论 220 浏览
Mobile Mobile-Agent 是一种具备移动能力的智能代理系统，能够跨设备执行任务并优化资源使用。基于多模态大语言模型和视觉感知技术，支持自动操作、自我规划与反思，适用于多应用协同、跨平台操作及纯视觉交互。其技术架构包含多个智能体协作机制，提升了移动设备任务处理的效率与灵活性。 AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 217 浏览
UniTok UniTok是由字节跳动联合高校研发的统一视觉分词器，支持视觉生成与理解任务。其采用多码本量化技术，将视觉特征分割并独立量化，显著提升离散token的表示能力。在ImageNet上实现78.6%的零样本分类准确率，图像重建质量达0.38。可作为多模态大语言模型的视觉输入模块，广泛应用于图像生成、视觉问答、内容创作及跨模态检索等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 22 点赞 0 评论 206 浏览
