多模态

BGE

BGE-VL是由北京智源研究院联合高校开发的多模态向量模型,基于大规模合成数据MegaPairs训练,具备高效的多模态数据合成方法和强大的泛化能力。它支持图文检索、组合图像检索和多模态嵌入等功能,适用于智能搜索、内容推荐、图像编辑辅助等多个领域。模型在多种任务中表现优异,尤其在组合图像检索方面取得显著成果。

Aya Vision

Aya Vision 是 Cohere 推出的多模态、多语言视觉模型,支持 23 种语言,具备图像描述生成、视觉问答、文本翻译和多语言摘要生成等能力。采用模块化架构与合成标注技术,确保在资源有限条件下仍具高效表现。适用于教育、内容创作、辅助工具开发及多语言交流等多个场景,具有广泛的实用价值。

TheoremExplainAgent

TheoremExplainAgent(TEA)是一款基于多模态技术的AI工具,可生成超过5分钟的数学与科学定理解释视频,涵盖多个STEM领域。它结合文本、动画和语音,提升抽象概念的理解效果,并具备自动错误诊断功能。通过TheoremExplainBench基准评估,TEA在准确性、逻辑性和视觉表现上均表现优异,适用于在线教育、课堂教学和学术研究等多种场景。

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。

WeGen

WeGen是一款由中国科学技术大学等机构联合开发的多模态生成模型,结合多模态大语言模型与扩散模型,支持文本到图像生成、图像编辑、风格迁移等多种视觉任务。其特点包括对模糊指令的多样化响应、高一致性输出以及交互式生成能力,适用于创意设计、内容创作等多个领域。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型,能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像,支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力,适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成,单次最多输出 9 张图像,每分钟处理 10 个请求,提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构,结合线性注意力与 MoE 技术,确保图像质量与生成效率。

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

Mochii AI

Mochii AI 是一款多功能AI助手,支持智能对话、文档分析、网页总结、图像识别等功能,兼容多种AI模型。用户可跨平台使用,适用于文档处理、内容创作、代码生成及数据分析等场景,具备个性化定制和上下文理解能力,提升工作效率与体验。

ViDoRAG

ViDoRAG是阿里巴巴通义实验室联合高校开发的视觉文档检索增强生成框架,采用多智能体协作与动态迭代推理技术,提升复杂文档的检索与理解能力。通过高斯混合模型优化多模态信息整合,支持精准检索与高质量生成,适用于教育、金融、医疗等多个领域,显著提升文档处理效率与准确性。