多模态

Being

Being-M0是由北京大学、中国人民大学等机构联合研发的首个大规模人形机器人通用动作生成模型。基于百万级动作数据集 MotionLib 和 MotionBook 编码技术,实现动作序列的高效表示与生成。该模型支持文本驱动动作生成、动作迁移及多模态数据处理,可应用于人形机器人控制、动画制作、VR/AR、人机交互及运动康复等多个领域,显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度。

MobA

MobA是一种基于多模态大型语言模型的移动智能体,通过高级全局智能体(GA)和低级局部智能体(LA)的两级架构,实现任务规划、分解与执行,支持跨应用操作和自动化流程。其反思模块助力高效处理复杂任务,广泛应用于个人助理、智能家居控制、移动设备自动化及教育等领域。

UniFluid

UniFluid是由谷歌DeepMind与麻省理工学院联合开发的统一自回归框架,支持图像生成与视觉理解任务。它通过连续视觉标记处理多模态输入,结合Gemma模型和VAE技术,实现高质量图像生成与强大视觉理解能力。该框架在图像编辑、视觉问答和图像描述等任务中表现出色,具备良好的下游任务迁移能力,适用于创意设计、内容创作等多个领域。

ImageRAG

ImageRAG 是一种基于检索增强生成(RAG)技术的图像生成工具,通过动态检索相关图像提升文本到图像模型的生成能力。它能够增强对罕见概念的理解与生成,提升图像的真实度和相关性,支持多模态生成与个性化定制。无需额外训练即可适配多种 T2I 模型,广泛应用于创意设计、品牌推广、教育及影视等领域。

VideoRefer

VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统,基于增强型视频大型语言模型,实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准,支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能,适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。

UNI

UNI-CourseHelper是一款基于AI技术的学习辅助工具,支持多模态问答、长文解析、思维链推理等功能,覆盖多个学科领域。通过Markdown格式展示答案,支持图片和文档提问,适用于学生、教师及研究人员,提升学习效率与理解深度。

AutoGLM

AutoGLM-Web是一款基于大型语言模型开发的AI浏览器助手,具备网页浏览、信息检索、内容总结及邮件自动回复等功能。它通过自进化在线课程强化学习框架不断优化性能,支持多场景应用,适用于办公自动化、学术研究、电商运营及客户服务等领域。

千川AI

通过使用自然语言处理(NLP)技术,AI可以理解给定内容的上下文、语气和意图,并生成相关且吸引人的书面输出。

FluxMusic

FluxMusic 是一个开源的音乐生成工具,能够将文本描述转化为音乐。它采用先进的扩散模型和Transformer架构,通过修正流技术提高音乐的自然度和质量。该工具支持多种规模的模型,具备文本到音乐生成、语义理解、多模态融合等功能,适用于音乐创作、影视配乐、游戏音乐生成等多种场景。

元分身

元分身平台基于多模态AIGC与互动技术,打造媲美真人的的形象、声音、表情、动作、个性的AI数字人,应用于视频合成、直播、个性化交互等场景。