多模态

LAM

LAM是由微软开发的大型行动模型,能够理解和执行真实世界中的操作任务。它不仅能解析用户输入,还能生成具体行动指令,如启动程序或控制设备。LAM在Office等Windows应用中表现出色,任务完成率高于GPT-4。具备多模态输入理解、动态规划、环境交互和自主执行能力,适用于办公自动化、智能家居、客户服务等多个场景,显著提升任务执行效率和智能化水平。

OpenAI o4

OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型,专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力,可结合图像与文本进行推理,并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异,尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景,是高效率与性价比兼备的AI工具。

PixWeaver

PixWeaver是一个基于人工智能的图像创作平台。它能帮助用户无需学习复杂的设计软件,通过语音或文字描述就可以生成理想中的图像。

阿帕斯大模型

阿帕斯大模型是APUS公司推出的以人工智能技术为核心的多模态大模型,它通过提供行业定制化的AI解决方案和创意工具,致力于帮助全球用户实现更优质的移动互联网使用体验和创造个性...

Finedefics

Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。

智谱AutoGLM Web

基于智谱开发的AutoGLM,是由智谱AI团队开发的先进AI智能体,它专为模拟人类操作手机和网页而设计,能够理解屏幕界面信息。

MM

MM-StoryAgent是由上海交通大学X-LANCE实验室与阿里巴巴集团联合开发的开源多模态、多智能体框架,用于生成沉浸式有声故事绘本视频。它结合大型语言模型与多模态生成技术,通过多阶段写作流程和模态对齐优化,提升故事内容的质量与连贯性。支持灵活模块化设计,适用于儿童教育、数字内容创作、在线教育等多个场景,为故事创作提供高效、可定制的解决方案。

LatentLM

LatentLM是一款由微软与清华大学合作开发的多模态生成模型,能够统一处理文本、图像、音频等多种数据类型。它基于变分自编码器(VAE)和因果Transformer架构,支持自回归生成与跨模态信息共享,特别擅长图像生成、多模态语言模型及文本到语音合成等任务,其提出的σ-VAE进一步提升了模型的鲁棒性。

ChatPDFLocal

一款专为Mac用户设计的本地PDF阅读和处理工具,它结合了原生 macOS 界面和强大的大型语言模型(LLM),能够快速、安全地处理 PDF 文件。

文心大模型X1

文心大模型X1是百度开发的深度思考型AI模型,具备中文知识问答、逻辑推理、文学创作等能力,支持多模态内容生成与工具调用。采用递进式强化学习与端到端训练技术,结合飞桨平台实现高效推理。适用于文学创作、文案生成、学术研究、代码开发等多个领域,提供高性价比的AI服务。