多模态

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

MultiBooth

MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具,能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合,采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块,实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构,具备良好的扩展性和灵活性,适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。

VideoRefer

VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统,基于增强型视频大型语言模型,实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准,支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能,适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。

悟道大模型

北京智源研究院开发的一系列超大规模智能模型系统,悟道大模型旨在在语言处理领域达到或超越国际先进水平。

Emotion

Emotion-LLaMA是一款基于多模态输入的情绪识别与推理模型,结合音频、视觉和文本信息,提升情感理解的准确性与可解释性。模型采用改进版LLaMA架构,通过指令调整增强情感处理能力,并依托自建的MERR数据集进行训练与验证。在多个挑战赛中表现优异,适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务等领域,具有广泛的应用前景。

Embodied Reasoner

Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型,通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法,生成多样化思考过程,提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异,减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景,具备多模态交互和强推理能力。

华为盘古AI大模型

华为的盘古ai大模型是华为云推出的一项人工智能技术。该大模型包含了多个领域的大型模型,包括自然语言处理(NLP)大模型、计算机视觉(CV)大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。

OlympicArena

OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架,包含11,163道国际奥赛双语题目,覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估,全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力,支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制,适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。

MinerU

MinerU是一款开源智能数据提取工具,专注于复杂PDF文档的高效解析与提取。它能够将包含多种内容类型的PDF文档转换为结构化的Markdown格式,支持图像、公式、表格和文本等多种内容处理,保留原始文档结构和格式,支持公式识别与转换成LaTeX格式,自动删除页眉、页脚、脚注和页码等非内容元素,适用于学术、财务、法律等多个领域。

NeMo

NeMo 是一款基于 NVIDIA 技术的端到端云原生框架,专为生成式 AI 模型的设计与部署而打造。它具备模块化架构、多模态支持、优化算法及分布式训练能力,可应用于语音识别、自然语言处理、文本到语音转换、对话式 AI 等多个领域,同时支持预训练模型微调和端到端开发流程,为企业提供高效灵活的解决方案。