大型语言模型

1. 首页
2. 大型语言模型

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法，旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练，并采用正则化约束与奖励机制，有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外，SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异，展现出较强的灵活性与实用性。

AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 500 浏览

ItiNera

ItiNera是一款由香港大学与麻省理工学院合作开发的智能城市行程规划系统，基于大型语言模型和空间优化技术，为用户提供个性化、高效、连贯的Citywalk路线规划服务。系统包含兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知检索、空间优化及行程生成五大模块，支持实时动态信息更新，适用于个人旅游、城市漫步、短途旅行等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 270 浏览

M2UGen

M2UGen是由腾讯PCG ARC实验室与新加坡国立大学共同研发的一款多模态音乐理解和生成框架，支持从文本、图像、视频等多种模态输入生成相应音乐。它具有强大的音乐理解能力、灵活的音乐编辑功能以及多样化的应用场景，适用于音乐制作、影视配乐、音乐教育等多个领域。凭借其创新的技术架构和卓越的表现力，M2UGen已成为当前最优秀的多模态音乐生成工具之一。

AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 174 浏览

LongCite

LongCite是清华大学研发的一项旨在提升大型语言模型在长文本问答中可信度和可验证性的项目。它通过生成细粒度的句子级引用，帮助用户验证模型回答的准确性。LongCite包含LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集，以及基于该数据集训练的模型。这些模型能够处理长文本内容，提供准确的问答服务，并附带可追溯的引用，增强信息的透明度和可靠性。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 320 浏览

NarratoAI

NarratoAI是一款基于AI技术的影视解说和编辑工具，它利用大型语言模型（LLM）、计算机视觉和自然语言处理技术来理解视频内容，自动生成解说文案，并将文案转化为配音，同时进行视频剪辑和字幕生成。该工具支持个性化定制，可以满足不同用户的视频制作需求，简化视频制作流程，帮助非专业人士快速制作出专业水准的视频内容。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 118 浏览

丰语大模型

丰语大模型是由顺丰科技研发的一款针对物流行业的专用大型语言模型。其主要功能包括提高客服对话摘要的准确率、优化客户服务流程、为快递员提供实时问答支持、辅助国际物流清关流程、以及在退货和风控中自动识别和处理订单。丰语大模型基于自然语言处理、深度学习、迁移学习和监督学习技术，广泛应用于市场营销、客户服务、快递收派和国际物流等领域，显著提升了物流服务的整体效率和质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 360 浏览

LightEval

LightEval是一款由Hugging Face开发的轻量级AI评估工具，旨在评估大型语言模型。它支持多设备运行，包括CPU、GPU和TPU，具备多任务处理能力和自定义评估功能。LightEval与Hugging Face的生态系统集成，便于模型管理和共享。适用于企业、科研人员及教育机构。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 255 浏览

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手，具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型（LLM）、自动化机器学习（AutoML）、代码生成和检索（Code Generation and Retrieval）以及智能调试（Smart Debugging）等技术，提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 501 浏览

xLAM

xLAM 是 Salesforce 开源的一款大型语言模型，专为功能调用任务设计。该模型具备多语言支持、预训练模型、迁移学习、自然语言处理等主要功能，并基于 Transformer 架构实现。它在多个基准测试中表现出色，适用于自动化任务、模板共享、插件开发和教育等多个应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 255 浏览

Reflection 70B

Reflection 70B是一款基于Meta的Llama 3.1 70B Instruct构建的开源AI大模型，采用“Reflection-Tuning”技术，能够在生成最终回答前检测并纠正错误，显著提高输出的准确性。该模型特别适用于需要高精度推理的任务，并具备出色的零样本推理能力。用户可以通过引入特殊token，以更结构化的方式与模型交互。此外，Reflection 70B支持通过Huggin

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 432 浏览