大型语言模型

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

braintrust

Braintrust 是一个端到端的 AI 工具平台,专注于通过迭代式的工作流帮助公司快速构建高效的 AI 应用。它提供了强大的提示调整、评分器配置及数据集管理功能,支持从模型评估到质量控制的全流程优化。此外,Braintrust 的直观界面和代码库集成特性使其适用于各类用户群体,广泛应用于 AI 产品开发、模型评估、质量控制及数据集构建等领域。

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法,旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练,并采用正则化约束与奖励机制,有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外,SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异,展现出较强的灵活性与实用性。

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手,具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型(LLM)、自动化机器学习(AutoML)、代码生成和检索(Code Generation and Retrieval)以及智能调试(Smart Debugging)等技术,提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI