大型语言模型
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Lyra

Lyra

Lyra是一款由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合研发的高效多模态大型语言模型（MLLM）。它通过整合视觉、语音和文本三种模态的信息，实现了强大的跨模态理解和推理能力。Lyra不仅擅长处理长语音数据，还支持流式文本-语音生成及跨模态信息交互，适用于智能助手、客户服务、教育培训、医疗健康等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DuoAttention

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LayerSkip

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术，通过层 dropout 和早期退出损失机制，实现从早期层的精准退出，降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术，支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正，广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务，同时确保高精度与低延迟。
AI项目与工具 2025年06月12日
AutoConsis

AutoConsis

AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具，能够自动识别和提取界面中的关键数据，并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配，具备高泛化性和高置信度，广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域，助力提升用户体验和系统可靠性。
AI项目与工具 2025年06月12日
MeteoRA

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Qwen2

Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列，涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色，尤其在Qwen2-72B模型上，其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度，并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---
AI项目与工具 2024年01月01日
ProX

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架，通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升，并有效降低了训练成本。
AI项目与工具 2025年06月12日
SPAR

SPAR

SPAR是一种自我博弈框架，专为增强大型语言模型的指令遵循能力设计。它通过生成者和完善者的角色互动，利用树搜索技术和迭代优化，提升模型的自我完善能力。实验显示，SPAR在多个基准测试中表现出色，适用于智能助手、客户服务、教育技术及医疗咨询等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
AlphaEvolve

AlphaEvolve

AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理，结合大型语言模型与进化算法，用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果，如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制，支持跨领域应用，具备高效计算和持续优化能力。
AI项目与工具 2025年06月11日
TeleChat2

TeleChat2

TeleChat2-115B是一款由中国电信人工智能研究院开发的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。它支持多语言处理，包括中文和英文，并且能够高效执行多种任务，如文本生成、代码编写、数据分析和语言翻译等。此外，TeleChat2-115B通过先进的架构设计，如Decoder-only结构和Rotary Embedding位置编码方法，提升了模型性能与稳定性。该模型适用于智能客服、内容创作、教育辅
AI项目与工具 2025年06月12日