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HIRING.STUDIO

HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台，专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式（如STAR方法）。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性，还增强了面试官对候选人的评价客观性，适用于技术面试、行为面试及团队协作场景，尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 540 浏览

Flex.2

Flex.2-preview是Ostris开发的开源文本到图像生成模型，具备80亿参数规模。支持长文本输入、图像修复和多模态控制输入，适用于创意设计、图像修复和内容生成等多种场景。模型基于扩散框架，采用多通道输入处理和高效推理算法，可通过ComfyUI或Diffusers库集成使用，适合实验性开发和个性化定制。

AI项目与工具 2025年06月11日 20 点赞 0 评论 540 浏览

summarize.tech

Summarize.tech是一款利用AI技术生成长视频文字摘要的在线工具，可自动提取视频中的关键信息并提供定制化的摘要长度和时间戳标记。它支持多种语言和跨平台链接，适用于学习、研究、职场及娱乐等多个场景，帮助用户高效获取所需信息。

AI项目与工具 2025年06月12日 70 点赞 0 评论 540 浏览

MCP

MCP（Model Context Protocol）是一项由Anthropic开源的协议，专注于实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护，支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 540 浏览