开源模型

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集,包含4300万条样本,涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量,并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集,智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型,在多项基准测试中表现出色,推动了多模态AI领域的研究与发展。

Llasa TTS

Llasa TTS是基于LLaMA架构的开源文本转语音模型,支持高质量语音合成、情感表达和音色克隆。采用单层VQ编解码器和Transformer结构,具备多语言支持及长文本处理能力,适用于智能助手、有声读物、游戏娱乐等场景。模型提供不同参数规模版本,支持零样本学习,提升语音自然度和表现力。

GR00T N1

GR00T N1 是英伟达推出的开源人形机器人基础模型,支持多模态输入并具备复杂任务执行能力。采用双系统架构,结合视觉-语言模型与扩散变换器,实现精准动作控制。基于大规模数据训练,适应多种机器人形态和任务场景,广泛应用于物流、制造、医疗等领域,提升自动化水平与操作效率。

雅意大模型

雅意大模型是安全可靠的企业级专属大模型,具备5大核心能力,共100多个特色技能。

爱作画

爱作画是一个专业的AI绘画图片创作平台,可以让用户通过Stable Diffusion、NovelAI、Midjourney生成各种风格的图片。

Parakeet TDT 0.6B

Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别(ASR)模型,采用 FastConformer 和 TDT 架构,具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异,实时因子高达 3386,适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。

WebRL

WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架,专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制,并结合自适应强化学习策略,解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现,具备自我进化、持续改进的特点。

DeepSeek Coder

中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)推出的开源代码生成大模型系列,通过深度学习技术提升代码生成和理解能力,提升开发者的编程效率。

MyShell

MyShell是一个全面的AI应用开发平台,提供了经典、开发和无代码三种模式,适合各种技能水平的用户。该平台支持创建AI原生应用,并通过AI代理商店提供多模态应用,涵盖效率工具、教育应用、游戏和客户服务等多个领域。平台还设有激励机制,鼓励创作者和用户参与,同时倡导使用开源模型,确保创作者和用户能够公平地分享收益。

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。