开源

快手可图

快手可图大模型(Kolors)是快手公司自主研发的一款AI图像生成工具。支持文生图和图生图两大功能并提供了20多种AI图像玩法,Kolors可用于AI创作图像以及AI形象定制。

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

Lumina

Lumina-Image 2.0 是一款开源图像生成模型,基于扩散模型与 Transformer 架构,具有 26 亿参数。它能根据文本描述生成高质量、多风格的图像,支持中英文提示词,并具备强大的复杂提示理解能力。模型支持多种推理求解器,适用于艺术创作、摄影风格图像生成及逻辑推理场景,兼具高效性和灵活性。

元经纪

集合全球元宇宙行业的优质供应链,一站式采购您所需要的元宇宙行业解决方案和产品。全网比价,为您筛选出最优性价比的供应商。

UIGEN

一个基于 Qwen2.5-Coder-7B 模型微调的开源 UI 设计生成工具,能够根据用户输入的提示生成结构清晰且符合标准的 HTML 和 CSS 代码

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

Satori

Satori是一款由MIT和哈佛大学等机构联合开发的7B参数大语言模型,专注于提升推理能力。其采用COAT机制和两阶段训练框架,结合强化学习优化模型性能,具备自回归搜索、数学推理、跨领域任务处理以及自我纠错等核心能力。Satori在数学和逻辑推理任务中表现突出,广泛应用于科研、教育、智能客服等多个领域,代码、数据和模型均已开源。

HiDream

HiDream-I1是一款由HiDream.ai团队开发的开源AI图像生成模型,具备17亿参数,支持多种图像风格生成,包括真实、卡通和艺术风格。其在提示词理解、细节渲染和图像一致性方面表现出色,适用于艺术创作、商业设计、教育科研等领域。模型采用扩散模型和混合专家架构(MoE),并集成多种文本编码器,实现高质量与高效率的图像生成。项目已在GitHub和HuggingFace开源,便于研究与应用。

LazyGraphRAG

LazyGraphRAG是微软研究院推出的一种图形增强生成增强检索框架,旨在降低数据索引成本并提升查询效率。相比GraphRAG,其索引成本仅为其0.1%,并通过混合搜索策略优化查询性能。该工具支持本地与全局查询,适用于多种应用场景,包括内容推荐、项目管理和客户服务等,且计划开源以促进技术普及。