开源

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

Jan.ai

ChatGPT 的开源、托管替代品,jan.ai可在您的计算机上100%离线运行。

Drawio

现更名为Diagram,一款免费开源的思维导图流程图表制作软件,Drawio允许用户创建和分享各种图表,包括流程图、组织结构图、UML图、网络图等。

O1

O1-CODER是一款由北京交通大学研究团队开发的开源编码工具,专精于编程任务。它通过结合强化学习和蒙特卡洛树搜索技术,实现了从伪代码到完整代码的生成,并通过测试用例生成器和过程奖励模型优化代码质量。该工具支持自动化代码生成、代码质量提升、教育辅助以及软件测试等多种应用场景。

XVERSE

XVERSE-MoE-A36B是一款由中国元象公司开发的先进MoE(混合专家模型)开源大模型。该模型具备2550亿总参数和360亿激活参数,性能卓越,训练时间缩短30%,推理性能提升100%。它采用前沿的MoE架构,通过稀疏激活、专家网络和门控机制等技术,实现了高效性能和低成本部署。适用于自然语言处理、内容创作、智能客服、教育辅助、信息检索及数据分析等多个领域。

Genmoai

Genmoai-smol 是一款专为单 GPU 设备设计的开源视频生成模型,能够将文本描述转化为高质量视频内容。其核心优势在于高保真度运动表现、强大的文本提示遵循能力及显存优化技术,支持用户在资源受限条件下开展视频创作。该工具提供了 Gradio UI 和命令行界面两种操作方式,并广泛应用于视频内容创作、超现实效果视频制作和技术研究等领域。

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架,支持文本、图像、视频等多种输入形式,简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力,适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景,提升设备智能化水平和用户体验。

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。

Onlook

Onlook 是一款开源的视觉编辑工具,专为 React 应用设计,支持设计师和开发人员在浏览器中实时修改 UI 并自动生成代码,提升协作效率。所有操作在本地完成,确保数据安全,兼容 React 和 TailwindCSS,未来将扩展至更多框架。适用于快速原型设计、设计与开发协作、设计系统维护等场景。

AG

AG-UI是一款开源、轻量级的事件驱动协议,支持AI Agent与前端应用之间的标准化交互。它提供16种标准事件类型,支持多种传输方式,实现流式通信和双向状态同步。兼容多个Agent框架,适用于智能客服、问答界面等场景,提升开发效率和用户体验。