开源
BlenderMCP
BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具，通过 socket 服务器实现双向通信，支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务，提升创作效率。工具由插件和服务器组成，采用 JSON 协议进行数据交互，适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。
AnythingLLM
AnythingLLM 是一款开源、多模态的 AI 客户端工具，支持文本、图像和音频输入，可将文档转化为上下文信息供语言模型使用。支持本地和云端部署，具备多用户管理、工作区隔离、丰富的文档格式支持和强大的 API 接口。适用于企业知识管理、学术研究、个人学习、内容创作等多种场景，保障数据隐私安全。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
