开源

Wav2Lip

Wav2Lip是一款开源的唇形同步工具,能够将音频文件转换为与口型同步的视频。它支持多种语言,适用于视频编辑、游戏开发和虚拟现实等多个领域。Wav2Lip具备音频驱动口型生成、面部表情同步和多语言支持等功能,采用先进的技术原理,如数据预处理、音频特征提取、口型编码器、音频到口型映射及生成对抗网络(GAN)。该工具提升了电影和视频的后期制作质量,增强了虚拟现实中的交互体验,还用于游戏开发、语言学习和

Eagle

Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型,专长于处理高分辨率图像,提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构,通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源,适用于多个行业,具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。

Wan2.1

Wan2.1是阿里云推出的开源AI视频生成模型,支持文生视频与图生视频,具备复杂运动生成和物理模拟能力。采用因果3D VAE与视频Diffusion Transformer架构,性能卓越,尤其在Vbench评测中表现领先。提供专业版与极速版,适应不同场景需求,已开源并支持多种框架,便于开发与研究。

Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列,涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色,尤其在Qwen2-72B模型上,其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度,并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---

Upscayl

Upscayl 是一款效果非常出众的图片放大变清晰图片处理软件,通过使用高级的 AI 模型来升级低分辨率图像,使得模糊的图片即使放大也同样清晰。

Maya

Maya是一款开源多语言多模态模型,基于LLaVA框架开发,支持中文、法语、西班牙语等多种语言,专注于提升低资源语言的AI内容生成能力。它结合图像和文本数据,实现跨模态对齐和指令微调,广泛应用于跨语言内容理解、图像分析、教育和电子商务等领域。

Awesome Chinese LLM

整理了开源的中文大语言模型(LLM),主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型,目前已收录了100多个相关资源。

StableV2V

StableV2V是一款基于文本、草图和图片输入的开源视频编辑工具,利用Prompted First-frame Editor(PFE)、Iterative Shape Aligner(ISA)和Conditional Image-to-video Generator(CIG)三大模块,实现视频中物体的精准编辑与替换,同时保持编辑内容与原始视频在动作和深度信息上的高度一致性,适用于电影制作、教育、

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理,能够通过稀疏控制信号(如手动轨迹、面部关键点序列或音频)实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习,能够将多种控制信号组合使用,生成复杂的动画效果,并能生成较长的视频片段。 ---