扩散模型
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架,能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型,支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域,包含超24,000个标注序列,具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性,适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
ConsistentDreamer
ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术,能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化,结合动态权重平衡和多种损失函数,提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能,适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。