EasyControl Ghibli
EasyControl Ghibli 是一款基于扩散模型的 AI 工具，专注于将普通图像转换为吉卜力风格，具备风格迁移、面部特征保留、高效运行等优点。它通过少量数据训练即可生成高质量图像，适用于插画、动画、广告及个人照片风格化等多种场景。用户可免费使用，操作便捷，适合艺术创作与内容生成需求。
扩散模型
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
DiffSensei
DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领
Sonauto AI
一款AI音乐生成器，允许用户通过将文本提示、歌词或旋律转换为完整的不同风格的歌曲。它采用了潜在扩散模型，这使得它与其他人工智能音乐生成模型相比更加可控。
Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架，支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示，结合U-Net架构的扩散模型，实现多种运动相关的视频合成任务，如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略，提升运动控制精度和稳定性，适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。
