扩散模型

视界一粟YiSu

北京极佳视界科技有限公司联合清华大学自动化系共同发布的Sora级视频生成大模型。

ConsistentDreamer

ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术,能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化,结合动态权重平衡和多种损失函数,提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能,适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

EasyPhoto

EasyPhoto是一个用于生成AI肖像的Webui UI插件,可以用来训练与你相关的数字化替身。

PromptFix

PromptFix是一款基于扩散模型的开源AI图像修复工具,支持多种图像处理任务,如上色、物体移除、去雾、去模糊等。它通过20步去噪过程精确修复图像缺陷,同时保持图像结构完整性和泛化能力。PromptFix具备高频细节保护、辅助提示适配器、零样本学习能力和大规模数据集构建等特点,适用于个人照片编辑、专业摄影、数字艺术创作、媒体广告及电影制作等多个领域。

Stable Video 3D (SV3D)

Stable Video 3D(SV3D)是一款由Stability AI公司开发的多视角合成和3D生成模型,能够从单张图片生成一致的多视角图像,并进一步优化生成高质量的3D网格模型。该模型在视频扩散模型基础上进行改进,提供更好的质量和多视角体验。主要功能包括多视角视频生成、3D网格创建、轨道视频生成、相机路径控制以及新视角合成。SV3D在新视角合成方面取得显著进展,能够生成逼真且一致的视图,提升

WeGen

WeGen是一款由中国科学技术大学等机构联合开发的多模态生成模型,结合多模态大语言模型与扩散模型,支持文本到图像生成、图像编辑、风格迁移等多种视觉任务。其特点包括对模糊指令的多样化响应、高一致性输出以及交互式生成能力,适用于创意设计、内容创作等多个领域。

3DV

3DV-TON是一种基于扩散模型的视频虚拟试穿框架,由阿里巴巴达摩院、湖畔实验室与浙江大学联合研发。该工具通过生成可动画化的纹理化3D网格作为帧级指导,提升试穿视频的视觉质量和时间一致性。其支持复杂服装图案和多样化人体姿态,提供高分辨率基准数据集HR-VVT,适用于在线购物、时尚设计、影视制作等多个领域。

SwiftBrush V2

SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型,通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术,实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练,显著提升了生成速度和图像质量,广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。

MDM

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的新型扩散模型框架,通过嵌套UNet架构实现多分辨率联合去噪,支持从低分辨率到高分辨率的渐进式训练,显著提升高分辨率图像生成效率,适用于多种应用场景,如数字艺术创作、游戏开发、电影制作等,并具备出色的零样本泛化能力。