数据集

CCI 3.0

CCI 3.0是一项由智源研究院开发的大规模中文互联网语料库,包含1000GB主数据集及498GB高质量子集。该语料库覆盖新闻、社交媒体、博客等领域,数据规模较前代扩大近一倍,来源增至20余家机构。通过多维度标注与数据清洗技术,CCI 3.0筛选出高价值数据,适用于自然语言处理、大模型训练、知识图谱构建、内容推荐系统以及教育科研等多种应用场景。

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

Wren AI

Wren AI 是一个开源的文本到 SQL 工具,基于自然语言处理技术,允许用户通过自然语言提问来执行数据库查询,无需编写 SQL 代码。它支持多种数据库和数据源,具有语义理解能力,能准确解析业务上下文并提供精确的结果。Wren AI 的核心功能包括语义引擎、向量数据库和大型语言模型,支持数据集成、安全性和结果导出,广泛应用于业务智能分析、数据探索、报告生成等领域。

GTSinger

GTSinger是一项由浙江大学研发的开源高质量歌声数据集,包含80.59小时的多语言专业录音棚歌声数据,支持歌声合成、技巧识别、风格迁移和语音到歌声转换等多种任务。它通过音素级标注和真实乐谱支持,为歌唱技巧的研究和应用提供了强大工具。

LOKI

LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准,用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题,涵盖26个子类别,支持多层次标注和细粒度异常注释,并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现,揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。

FakeShield

FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。

MaskGCT

MaskGCT是一款基于掩码生成模型与语音表征解耦编码技术的语音合成大模型,由趣丸科技与香港中文大学(深圳)联合开发。其主要功能包括声音克隆、跨语种语音合成、语音控制及高质量语音数据集支持。该模型在多个TTS基准数据集上表现优异,可快速精准地克隆音色并灵活调整语音属性,适用于多种语言,已开源并面向全球用户开放。

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具,用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题,每个问题都有唯一的正确答案,并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力,还能衡量其自我认知水平和校准能力,广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。