数据集

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

CogView

CogView-3-Plus是智谱AI研发的AI文生图模型,采用Transformer架构替代传统的UNet,优化了扩散模型中的噪声规划。它能够根据用户指令生成高质量、高美学评分的图像,支持多种分辨率,并具有实时生成图像的能力。该模型已被集成到“智谱清言”APP中,并提供API服务,适用于艺术创作、游戏设计、广告制作等多个图像生成领域。

FakeShield

FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。

Glyph

Glyph-ByT5-v2是一个由多家知名学术机构合作开发的多语言视觉文本渲染工具。它支持10种不同语言的视觉文本渲染,通过构建包含大量字形-文本对和平面设计图像-文本对的数据集,结合先进的步骤感知偏好学习技术,显著提升了视觉文本的拼写准确性和审美质量。该工具适用于平面设计、广告制作、数字艺术、出版行业及品牌标识设计等多个领域。 ---

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

Signs

Signs是由英伟达推出的AI手语学习平台,通过实时手势识别与3D虚拟教学,帮助用户精准掌握美式手语。平台支持用户上传视频,丰富学习资源,具备互动性与个性化反馈,适用于初学者及进阶学习者,同时为无障碍技术开发提供数据支持。