DrivingDojo DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集，包含18,000个视频片段，涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型的预测能力，并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 85 点赞 0 评论 124 浏览
Florence Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型，支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构，采用序列到序列学习方法，利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集，Florence-2在多个应用场景中表现出色，包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。 AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 122 浏览
OpenCodeInterpreter 通过结合大型语言模型和代码执行反馈，提供了一个强大的工具，可以帮助开发者在软件开发过程中提高效率和质量。 Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 14 浏览
V 创新的自监督学习模型，它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容，还能在图像任务上表现出色，具有广泛的应用潜力。 Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 13 浏览
MMMLU 重要的多语言、多任务语言理解数据集，它为研究人员和开发者提供了一个标准化的测试基准，用于评估和提升AI模型在不同语言和文化背景下的性能。 Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 12 浏览
FineVideo 是一个多模态视频数据集，它为AI模型提供了丰富的上下文信息，使其能够更深入地理解视频内容。这个数据集在视频内容分析、情绪分析、故事叙述理解、媒体编辑和多模态学习等领域具... Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 9 浏览
