数据集

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

CCI 3.0

CCI 3.0是一项由智源研究院开发的大规模中文互联网语料库,包含1000GB主数据集及498GB高质量子集。该语料库覆盖新闻、社交媒体、博客等领域,数据规模较前代扩大近一倍,来源增至20余家机构。通过多维度标注与数据清洗技术,CCI 3.0筛选出高价值数据,适用于自然语言处理、大模型训练、知识图谱构建、内容推荐系统以及教育科研等多种应用场景。

Powerdrill.ai

一款专为连接数据和人工智能而构建的工具。Powerdrill.ai提供无代码、一站式集成您的数据和 OpenAI 大语言模型(LLMs)的服务和平台,以实现智能问答和生态系统交互。

AgiBot World

AgiBot World是一个由智元机器人开发的百万真机数据集,专注于具身智能技术的研究。它涵盖了80多种日常生活技能,涉及家居、餐饮、工业、商超及办公五大场景,数据规模和质量均领先于谷歌的Open X-Embodiment。数据采集利用了智元自建的工厂和实验基地,通过8个摄像头和6自由度灵巧手等先进硬件,确保了全域真实场景下的高质量数据获取。项目还计划开源仿真数据、发布具身基座大模型及配套工具链

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

ShowUI

ShowUI是一款由新加坡国立大学Show Lab与微软合作开发的视觉-语言-行动模型,旨在提升图形用户界面(GUI)助手的工作效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择、交错视觉-语言-行动流以及高质量数据集的运用,实现了高效的零样本截图定位和GUI自动化功能,广泛应用于网页自动化、移动应用测试、桌面软件自动化及游戏自动化等领域。

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架,通过构建长链思维(CoT)引导多模态大型语言模型(MLLMs)进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略,旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持,广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域