文本到图像
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QLIP

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化（BSQ）的视觉标记化方法，具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略，QLIP可作为视觉编码器或图像标记器，广泛应用于多模态任务，如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率，为统一多模态模型的开发提供了新思路。
AI项目与工具 2025年06月11日
Lumina

Lumina

Lumina-Image 2.0 是一款开源图像生成模型，基于扩散模型与 Transformer 架构，具有 26 亿参数。它能根据文本描述生成高质量、多风格的图像，支持中英文提示词，并具备强大的复杂提示理解能力。模型支持多种推理求解器，适用于艺术创作、摄影风格图像生成及逻辑推理场景，兼具高效性和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Yodayo

Yodayo

Yodayo 是一个面向动漫爱好者和虚拟主播的在线AI艺术创作平台，主要功能包括文本到图像生成器、模型选择、探索页面以及虚拟聊天室。用户可以通过输入文本提示词，利用AI技术生成高质量的动漫风格图像。该平台鼓励创意分享和社区互动，提供直观的用户界面和先进的AI技术，激发用户的创意灵感。
AI项目与工具 2025年06月12日
Image

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型，能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像，支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力，适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成，单次最多输出 9 张图像，每分钟处理 10 个请求，提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构，结合线性注意力与 MoE 技术，确保图像质量与生成效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
IFAdapter

IFAdapter

IFAdapter是一种由腾讯与新加坡国立大学联合开发的文本到图像生成模型，专为提高多实例图像生成时的空间定位与特征表达准确性而设计。它通过“外观标记”与“实例语义图”两大关键技术解决了传统方法中的定位与特征问题，并支持以即插即用的形式融入现有扩散模型，无需重新训练即可实现高效的空间控制。
AI项目与工具 2025年06月12日
In

In

In-Context LoRA是一种基于扩散变换器（DiTs）的图像生成框架，通过微调少量数据实现多样化图像生成任务。它无需修改原始模型结构，减少了对大规模标注数据的依赖，同时保持了高质量的生成效果。该工具支持多任务图像生成、上下文学习能力、任务无关性以及条件图像生成等功能，适用于故事板生成、字体设计、家居装饰等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
智谱AI绘画

智谱AI绘画

智谱AI绘画可根据用户的描述创作出新的艺术作品，还能够模仿不同的艺术风格，提供个性化的图像编辑和创作服务
Ai绘画生成 2026年06月22日
HiDream

HiDream

HiDream-I1是一款由HiDream.ai团队开发的开源AI图像生成模型，具备17亿参数，支持多种图像风格生成，包括真实、卡通和艺术风格。其在提示词理解、细节渲染和图像一致性方面表现出色，适用于艺术创作、商业设计、教育科研等领域。模型采用扩散模型和混合专家架构（MoE），并集成多种文本编码器，实现高质量与高效率的图像生成。项目已在GitHub和HuggingFace开源，便于研究与应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
RepText

RepText

RepText是一款由Shakker Labs与Liblib AI联合开发的多语言视觉文本渲染框架，采用字形模仿技术实现高质量文本生成。支持多种语言及复杂排版，具备精准控制、高效兼容和自然融合等特点，广泛应用于平面设计、艺术创作和数字内容生产等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
Playground v3

Playground v3

Playground v3是一款基于大型语言模型（LLM）的文本到图像生成工具，具备240亿参数量的潜扩散架构（LDM），能够精准理解和生成复杂的图像内容，支持RGB颜色控制和多语言文本生成。其核心功能包括文本到图像生成、图形设计、RGB颜色控制和多语言支持，广泛应用于设计、内容创作、游戏开发、广告等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日