机器学习
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型，支持 119 种语言，参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义，支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序，并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异，适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。
OpenAudio S1
OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音（TTS）模型，基于200万小时音频数据训练，支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术，生成自然流畅的语音，支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能，仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版，满足
Google AI Edge Gallery
Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用，支持在 Android 设备上本地运行机器学习和生成式人工智能模型，无需联网。用户可切换不同模型，进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作，并实时查看性能指标。应用支持自带模型测试，提供丰富的开发者资源，助力探索设备端 AI 的强大功能。
Circuit Tracer
Circuit Tracer 是 Anthropic 推出的开源工具，用于研究大型语言模型的内部工作机制。它通过生成归因图揭示模型在生成特定输出时的决策路径，帮助研究人员追踪模型的决策过程、可视化特征关系并测试假设。支持多种主流模型如 Gemma 和 Llama，提供交互式可视化界面，便于探索和分析模型行为。其功能包括生成归因图、可视化与交互、模型干预以及支持多种模型。
