In In-Context LoRA是一种基于扩散变换器（DiTs）的图像生成框架，通过微调少量数据实现多样化图像生成任务。它无需修改原始模型结构，减少了对大规模标注数据的依赖，同时保持了高质量的生成效果。该工具支持多任务图像生成、上下文学习能力、任务无关性以及条件图像生成等功能，适用于故事板生成、字体设计、家居装饰等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 590 浏览
BiGR BiGR是一种基于二进制编码的条件图像生成模型，集成了生成与判别任务于同一框架，支持高质量图像生成、视觉辨别和编辑。它通过掩码建模机制和二进制转码器实现高效的图像重建与预测，无需针对特定任务进行结构修改或参数调整，适用于多种视觉任务，如艺术创作、内容生成、广告设计、图像修复等。 AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 596 浏览
