模型优化
Lemon Slice Live
Lemon Slice Live 是一款基于扩散变换器模型（DiT）的实时视频聊天工具，可将图片转化为可互动的动画角色，支持多语言和实时对话。通过优化模型提升流畅度与响应速度，适用于娱乐、教育、营销等多种场景，结合语音识别、文本生成等技术，提供完整的交互体验。
Gemma 3 QAT
Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型，采用量化感知训练技术，在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务，具备 128,000-token 长上下文处理能力，并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景，同时兼容多种推理框架，便于部署。
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的高性能 AI 模型，具备低延迟、高效率及推理能力，适用于代码生成、智能代理和复杂任务处理。其优化设计降低了计算成本，适合大规模部署。该模型基于 Transformer 架构，结合推理机制和模型压缩技术，提升了响应速度与准确性，广泛应用于智能开发、内容生成和实时交互等领域。
OlympicArena
OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
