模型优化
  1. 首页
  2. 模型优化

列表

TokenSwift

TokenSwift

TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架，可在90分钟内生成10万Token文本，效率较传统模型提升3倍，且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术，支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
SigLIP 2

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型，具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入，具备零样本分类、图像-文本检索等功能，并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体，适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构，具备良好的兼容性。
AI项目与工具 2025年06月12日
APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日