模型

文心大模型X1

文心大模型X1是百度开发的深度思考型AI模型,具备中文知识问答、逻辑推理、文学创作等能力,支持多模态内容生成与工具调用。采用递进式强化学习与端到端训练技术,结合飞桨平台实现高效推理。适用于文学创作、文案生成、学术研究、代码开发等多个领域,提供高性价比的AI服务。

文心大模型4.5

文心大模型4.5是百度推出的原生多模态大模型,具备强大的多模态理解、逻辑推理和文本生成能力。支持文字、图片、音频、视频等多种信息的综合处理,适用于教育、内容创作、智能客服及金融等领域。模型已上线百度智能云平台,企业与开发者可通过API调用,满足多样化业务需求。

MetaStone

MetaStone-L1-7B 是一款轻量级推理模型,具备强大的数学和代码推理能力,性能达到行业领先水平。基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构,采用 GRPO 训练方式,支持多种计算架构并具备高效的云原生部署能力。适用于数学解题、编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景,具有广泛的应用价值。

赤兔Chitu

Chitu(赤兔)是清华大学与清程极智联合开发的高性能大模型推理引擎,支持多种GPU及国产芯片,打破对特定硬件的依赖。其具备全场景部署能力,支持低延迟、高吞吐、小显存优化,并在性能上优于部分国外框架。适用于金融风控、智能客服、医疗诊断、交通优化和科研等领域,提供高效、稳定的推理解决方案。

Botgroup.chat

Botgroup.chat 是一款支持多人 AI 交互的聊天平台,用户可自定义 AI 角色并进行群聊互动。平台兼容多种 AI 模型,支持实时对话、Markdown 排版及数学公式显示,具备上下文记忆和角色管理功能。项目基于 React 和 Cloudflare Pages 构建,部署便捷,代码开源,适用于语言学习、创意讨论等多种场景。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

TokenSwift

TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架,可在90分钟内生成10万Token文本,效率较传统模型提升3倍,且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术,支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash是Google推出的多模态AI模型,支持文本与图像生成及对话式编辑,能根据自然语言生成连贯图像,并保持上下文一致性。其在长文本渲染方面表现优异,适用于广告、社交媒体、教育等领域。开发者可通过Google AI Studio或Gemini API进行测试和集成,广泛应用于创意插图、互动故事、设计辅助等场景。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。