模型

LangGraph

LangGraph 是一款基于图结构的 Agent 框架,专为构建状态化、多智能体系统设计,尤其适用于与大型语言模型(LLMs)协作的场景。其主要功能包括支持循环和条件逻辑、持久性状态管理、人工干预以及与 LangChain 的无缝集成。通过灵活的状态控制和条件边定义,LangGraph 能够高效支持复杂业务流程的自动化,同时具备强大的流式输出能力,广泛应用于客户服务、数据分析、业务流程优化和个性

TANGOFLUX

TANGOFLUX是一款高效文本到音频生成模型,具备约5.15亿参数量,能够在3.7秒内生成30秒高质量音频。它采用CLAP-Ranked Preference Optimization框架优化音频输出,支持多种应用场景,包括多媒体内容创作、音频制作、播客、教育及虚拟助手开发。其开源特性推动了相关领域的技术进步。

SoulChat2.0

SoulChat2.0是一款基于大语言模型的心理咨询师数字孪生系统,能够模拟真实心理咨询师的语言风格和技术,提高大模型在实际应用场景中的表现。该模型通过少量真实咨询案例快速构建,支持心理咨询师的工作,并促进心理健康大模型领域的研究发展。其核心功能包括心理咨询师数字孪生建模、低成本高效建模、辅助心理咨询以及开源合作。

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型(LLMs)的框架,用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件,能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱,适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理,其精度可达89.32%,显著优于现有方法。

DiffusionBee

DiffusionBee是一款基于Stable Diffusion技术的离线AI艺术创作工具,支持用户通过文本提示或草图生成高质量艺术作品,同时提供图像编辑和自定义模型训练功能,适用于艺术创作、内容制作、广告设计及教育等多个领域,注重用户隐私保护。

Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具,专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式,具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能,能够高效提取网页核心内容,去除冗余信息,并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。

LAM

LAM是由微软开发的大型行动模型,能够理解和执行真实世界中的操作任务。它不仅能解析用户输入,还能生成具体行动指令,如启动程序或控制设备。LAM在Office等Windows应用中表现出色,任务完成率高于GPT-4。具备多模态输入理解、动态规划、环境交互和自主执行能力,适用于办公自动化、智能家居、客户服务等多个场景,显著提升任务执行效率和智能化水平。

REEF

REEF是一种用于大型语言模型的指纹识别技术,通过在训练中嵌入编码信息生成唯一“指纹”,实现高精度、低开销的模型识别。具备鲁棒性、兼容性强等特点,适用于版权保护、模型溯源、非法行为打击等场景,广泛应用于学术、商业和监管领域。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

SocraticLM

SocraticLM 是一款基于苏格拉底教学法的人工智能模型,由中科大与科大讯飞联合开发。它通过提问引导学生主动思考,具备多轮对话能力和个性化教学功能。模型在 SocraTeach 数据集上训练,教学性能优于 GPT-4,整体质量提升 12%。其综合评估系统涵盖五项教学维度,适用于数学教学、个性化辅导及在线教育平台,为教育技术发展提供了新思路。