模型

星流图像大模型

星流图像大模型是由LiblibAI发布的一款自研图像大模型,名为Star-3 Alpha。由LiblibAl团队于2024年启动研发,将于2025年Q1发布正式

MnnLlmApp

MnnLlmApp 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的开源 Android 应用,支持多种大语言模型在本地运行。具备多模态交互能力,可处理文本、图像、音频等多种输入输出任务。应用经过 CPU 推理优化,运行效率高,支持离线使用,保障数据安全。内置 Qwen、Gemma、Llama 等主流模型,适用于内容创作、智能助手、语言学习及创意设计等多种场景。

PeterCat

PeterCat是一款基于开源技术的智能问答机器人,能够通过自动构建的知识库与GitHub相关功能交互,提供对话式答疑服务。它支持多模型适配、多集成方式,并具备强大的自然语言处理能力和自动化工具支持。主要应用场景涵盖开源项目支持、企业内部论坛、在线教育平台以及客户服务等领域,旨在提升技术交流与问题解决效率。

讯飞星火

科大讯飞推出的新一代GPT人工智能模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。

Gooey.AI

Gooey.AI提供了一个简单、可组合的无代码 AI 平台,让用户可以访问 OpenAI、Stability、Google 等的最新模型。

SimpleAR

SimpleAR是一款由复旦大学与字节跳动联合研发的纯自回归图像生成模型,采用简洁架构实现高质量图像生成。其通过“预训练-有监督微调-强化学习”三阶段训练方法,提升文本跟随能力与生成效果。支持文本到图像及多模态融合生成,兼容加速技术,推理速度快。适用于创意设计、虚拟场景构建、多模态翻译、AR/VR等多个领域。

SEMIKONG

SEMIKONG是一款针对半导体行业的大型语言模型,专注于解决制造与设计中的复杂问题。它通过整合专家知识、优化预训练流程及微调,实现了对刻蚀等领域的深刻理解,显著提升了半导体制造过程的效率和质量。此外,它还辅助IC设计、提供异常检测与预测性维护支持,并通过专家反馈循环持续改进模型性能,为行业带来了高效的解决方案。

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务,利用线性扩散Transformer和角色切换机制,提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练,包含20万张高质量图像和7个视觉域标签,适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。

Miracle F1

Miracle F1 是一款由美图 WHEE 推出的 AI 图像生成工具,具备高真实感的图像生成能力,能精准处理光影、材质和空间效果。其语义理解能力强,可准确还原复杂描述,如“纯色背景”“夜景灯光”等。支持多种风格,涵盖 3D 立体、二次元、复古等,适用于电商展示、活动海报、插画设计等多个场景。基于扩散模型和优化算法,提升了生成效率与质量。

MagicColor

MagicColor是一款由香港科技大学开发的多实例线稿图着色工具,基于自监督训练和实例引导模块,实现高效、精准的色彩分配。支持参考图像驱动,具备实例级控制与边缘增强功能,适用于动画、数字艺术、游戏开发等领域。采用扩散模型与双UNet架构,提升着色质量和效率,适合创意设计与教育应用。