模型

提示精灵小富贵

一个旨在简化并增强为AI模型创建和优化提示词(Prompts)过程的开源项目,会帮你写Prompt提示词的GPTs应用。

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性,可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。

紫东太初 – 多模态大模型

“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模...

FUSION BRAIN

FUSION BRAIN是一款基于AI的图像生成工具,能够根据文本描述生成高质量图像,并支持多种艺术风格和格式。用户可对生成的图像进行编辑和优化,适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域。平台提供API接口,便于开发者集成与使用,是创意人员和研究人员的理想选择。

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。

YAYI2

中科闻歌研发的一款新一代开源大语言模型,中文名为“雅意”。该模型包含 Base 和 Chat 版本,参数规模达到 30B,基于 Transformer 架构构建。

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型(LLMs)的框架,用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件,能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱,适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理,其精度可达89.32%,显著优于现有方法。

ParGo

ParGo是一种由字节与中山大学联合开发的多模态大语言模型连接器,通过结合局部与全局token,提升视觉与语言模态的对齐效果。其核心模块PGP和CPP分别提取图像的局部和全局信息,增强细节感知能力。在多个基准测试中表现优异,尤其在文字识别和图像描述任务中优势明显。采用自监督学习策略,提高模型泛化能力,适用于视觉问答、图像字幕生成、跨模态检索等多种场景。

书生·浦语

书生·浦语是上海人工智能实验室开发的一款开源AI大模型,具备卓越的推理能力和超长文本处理功能。该模型能够处理高达一百万词元的文本输入,支持联网搜索并整合信息,显著提升了处理复杂问题的能力。书生·浦语秉持开源理念,免费提供商用授权,旨在通过高质量开源资源赋能创新,推动AI技术的发展和应用。它支持多种功能,包括超长文本处理、增强推理能力、自主信息搜索与整合等,并提供了多样化的参数版本,以满足不同的应用

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛