模型

DoraCycle

DoraCycle是由新加坡国立大学Show Lab开发的一种多模态生成模型,通过文本与图像间的双向循环一致性学习,实现跨模态信息转换与对齐。其核心优势在于无需大量标注数据即可完成领域适应,支持风格化设计、虚拟角色生成等多样化任务。模型采用自监督学习和梯度裁剪等技术提升训练稳定性,适用于广告、教育等多个应用场景。

欧派算力云

欧派算力云是一家提供AI算力服务的平台,主要功能包括大模型API接口、GPU容器实例和Serverless服务。其核心技术涵盖分布式算力网络与自研推理加速引擎,显著提升模型推理性能并降低成本。平台支持多模态模型调用,适用于AI推理、训练、云渲染及元宇宙等场景,提供灵活计费与自动化管理功能,助力企业高效部署AI应用。

Qihoo

Qihoo-T2X是由360 AI研究院与中山大学联合研发的高效多模态生成模型,基于代理标记化扩散 Transformer(PT-DiT)架构。该模型通过稀疏代理标记注意力机制显著降低计算复杂度,支持文本到图像、视频及多视图生成。具备高效生成能力和多任务适应性,适用于创意设计、视频制作、教育、游戏开发及广告等多个领域。

Luma Ray2

Luma Ray2 是 Luma AI 推出的视频生成模型,基于多模态架构,支持文本和图像输入,生成高质量、连贯的视频内容。相较前代,视频时长从 5 秒提升至 1 分钟,支持电影级运镜和逼真特效,适用于影视制作、广告、游戏动画及教育等多个领域。

阶跃星辰

一家专注于人工智能领域的创新公司,阶跃星辰以“智能阶跃,十倍每一个人的可能”为使命,旨在实现通用人工智能(AGI)。

SuperCraft

SuperCraft是一款基于生成式AI技术的无限协作画布设计平台,能够将手绘草图或文本描述转化为高质量的2D图像和3D渲染。平台提供3D模型导出功能,支持团队协作,具备3D渲染和可视化能力,简化复杂项目的节点式流程设计,旨在提升设计师的工作效率和设计质量。

SmolDocling

SmolDocling-256M-preview 是一款轻量级多模态文档处理模型,能将图像文档高效转换为结构化文本,支持文本、公式、图表等多种元素识别。模型参数量仅256M,推理速度快,适合学术与技术文档处理。具备OCR、布局识别、格式导出等功能,并兼容Docling,适用于文档数字化、科学研究及移动环境应用。

Claude2

Claude是Anthropic公司开发的一系列人工智能模型。这些模型使用了Transformer架构,并通过无监督学习、人类反馈强化学习(RLHF)进行训练。Claude模型可以理解和生成人类语言,用于各种任务,如回答问题、写作、编辑和编程。

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架,能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模,结合情感关联增强和判别机制,确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入,具备良好的泛化能力和用户自定义功能,适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型,可将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合,并引入脑指令调优技术,实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异,具备广泛的应用潜力,包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。