模型
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
JoyCaption
JoyCaption是一款开源图像提示词生成工具，支持多种图像风格和内容类型，具备丰富的生成模式和灵活的提示控制功能。它适用于社交媒体、图像标注、内容创作、视觉辅助及教育等多个场景，能够生成高质量的描述性字幕和提示词，提升图像处理和创作效率。该工具性能优越，且完全免费开放。
Awesome Chinese LLM
整理了开源的中文大语言模型（LLM），主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型，目前已收录了100多个相关资源。
