Parakeet TDT 0.6B
Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别（ASR）模型，采用 FastConformer 和 TDT 架构，具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异，实时因子高达 3386，适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。
模型
SocioVerse
SocioVerse是由复旦大学等机构联合开发的社会模拟平台，基于大语言模型和1000万真实用户数据构建与现实对齐的模拟环境。系统包含社会环境、用户引擎、场景引擎和行为引擎四大模块，支持多场景应用，如政治选举预测、新闻传播分析、经济调查和政策评估。它能够模拟群体行为，预测事件趋势，为社会科学研究提供高效工具。
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
