模型

语聚AI

语聚AI是一个强大的AI语言模型工具,它通过集成企业知识文档和多种语言模型,提供了一个能够创造性生成内容并提升企业知识管理能力的智能助手。

Magic 1

Magic 1-For-1是由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合开发的高效视频生成模型,通过任务分解和扩散步骤蒸馏技术实现快速、高质量的视频生成。支持文本到图像和图像到视频两种模式,结合多模态输入提升语义一致性。采用模型量化技术降低资源消耗,适配消费级硬件。广泛应用于内容创作、影视制作、教育、VR/AR及广告等领域。

phenaki

phenaki一种从文本生成视频的模型,提示可以随时间变化,视频可以长达数分钟。

Soundwave

Soundwave是由香港中文大学(深圳)开发的开源语音理解大模型,专注于语音与文本的智能对齐与处理。它采用对齐适配器和压缩适配器技术,提升语音特征压缩效率,支持语音翻译、语音问答、情绪识别及多模态交互等功能。适用于智能语音助手、语言学习、内容创作等多个领域,具有广泛的应用前景。

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型,擅长处理图像与文本信息,具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异,支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术,提升推理准确性与可解释性,适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。

Perception

Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架,支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示,结合U-Net架构的扩散模型,实现多种运动相关的视频合成任务,如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略,提升运动控制精度和稳定性,适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

LongCite

LongCite是清华大学研发的一项旨在提升大型语言模型在长文本问答中可信度和可验证性的项目。它通过生成细粒度的句子级引用,帮助用户验证模型回答的准确性。LongCite包含LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集,以及基于该数据集训练的模型。这些模型能够处理长文本内容,提供准确的问答服务,并附带可追溯的引用,增强信息的透明度和可靠性。

InstructMove

InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型,基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务,同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练,提升编辑自然性与真实性,适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型,结合掩码和ControlNet等控制机制,实现灵活高效的图像编辑。