模型
TransPixar
TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具，基于扩散变换器（DiT）架构，支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化，实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域，为视觉内容创作提供高效解决方案。
LatentSync
LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，无需中间3D或2D表示，可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法，提升视频时间一致性，并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。
SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
