AnimateDiff
AnimateDiff是一款由上海人工智能实验室、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员共同开发的框架，旨在将文本到图像模型扩展为动画生成器。该框架利用大规模视频数据集中的运动先验知识，允许用户通过文本描述生成动画序列，无需进行特定的模型调优。AnimateDiff支持多种领域的个性化模型，包括动漫、2D卡通、3D动画和现实摄影等，并且易于与现有模型集成，降低使用门槛。
模型
ConsistentDreamer
ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术，能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化，结合动态权重平衡和多种损失函数，提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能，适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。
Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
Video Diffusion Models
Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力，通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术，生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。
PengChengStarling
鹏城实验室开源的一款多语言语音识别系统开发工具包，PengChengStarling可以在统一的框架内处理多种语言语音输入，支持实时语音识别，边说边识别。
