模型

LlamaV

LlamaV-o1是由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的多模态视觉推理模型,具备结构化推理和透明性,支持文本、图像和视频等多种模态的信息处理。该模型引入了VRC-Bench基准测试,涵盖4000多个推理步骤,用于全面评估推理能力。其性能优于多个开源模型,适用于医疗影像分析、金融数据解读、教育辅助和工业检测等场景,具有高准确性和可解释性。

LaTRO

LaTRO(Latent Reasoning Optimization)是一种用于提升大型语言模型推理能力的框架,通过将推理过程视为潜在分布采样并采用变分推断方法进行优化,无需外部反馈即可增强模型生成高质量推理路径的能力。该框架支持自奖励机制、联合学习及梯度估计等技术,广泛应用于数学问题求解、科学问题解答、编程任务、逻辑推理以及自然语言理解等领域,有助于构建更智能、更自主的问题解决系统。

MAGI

MAGI-1是一款由Sand AI开发的开源视频生成大模型,采用自回归架构,支持高效、高质量的视频生成,具备高分辨率输出、无限扩展能力和可控生成特性。适用于内容创作、影视制作、游戏开发等多个领域,技术上融合了自回归去噪、Transformer VAE、扩散模型等创新方法,提升生成效率与稳定性。

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型,可将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合,并引入脑指令调优技术,实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异,具备广泛的应用潜力,包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。

百聆

百聆是一款开源语音对话系统,融合语音识别、语音活动检测、大语言模型和语音合成技术,实现自然流畅的语音交互。支持低延迟运行,无需GPU,适用于边缘设备。具备记忆、工具调用和任务管理等功能,适用于智能家居、个人助理、车载系统等多种场景,提供高效的语音交互解决方案。

MCP.so

MCP.so是一个MCP服务器导航与托管平台,整合超3000个MCP服务器,支持本地和远程通信接入。用户可按需选择服务器类型并进行配置,提升AI模型的功能与效率。平台提供服务器目录、信息共享、在线调试及提交功能,助力开发者与企业高效利用AI资源,推动技术协作与创新。

汉王天地大模型

汉王天地大模型是一个综合性的AI语言助手,它通过提供丰富的语言处理功能,帮助用户在多种场景下提高效率和创造力。

ViVa AI

Sora同架构视频生成模型,支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能,另外也支持提示词的自动优化。

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具,集成了自回归和离散扩散建模技术,可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率,减少了采样步骤,适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

豆包爱学

豆包爱学是一款基于“豆包”大模型的AI教育应用,主要面向学生提供个性化学习支持。它集成了拍照搜题、AI讲题、作文指导、作业批改等功能,帮助学生解决学习难题、提升写作能力,并通过情感陪伴增强学习体验。此外,该工具设有家长验证机制,鼓励学生自主学习,确保AI作为辅助工具发挥作用。