模型

千影QianYing

巨人网络发布的有声游戏生成大模型,主要包括游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound。

MetaStone

MetaStone-L1-7B 是一款轻量级推理模型,具备强大的数学和代码推理能力,性能达到行业领先水平。基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构,采用 GRPO 训练方式,支持多种计算架构并具备高效的云原生部署能力。适用于数学解题、编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景,具有广泛的应用价值。

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

月之暗面Moonshot AI

一家专注于人工智能技术的公司,由杨植麟于2023年3月创立。公司致力于开发大型AI模型,其核心产品是Kimi智能助手。

Onit

Onit是一款为Mac设计的AI聊天助手,支持停靠在任何应用程序中。它能通过高亮文本或自动提取当前窗口内容作为上下文,无需复制粘贴。用户可自由切换多种AI模型,如OpenAI、Anthropic等,并支持本地模式以确保数据安全。Onit还提供可定制快捷键、文件上传和代码块支持等功能,适用于代码辅助、内容创作、技术支持等多种场景,提升工作效率和交互体验。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。

Satori

Satori是一款由MIT和哈佛大学等机构联合开发的7B参数大语言模型,专注于提升推理能力。其采用COAT机制和两阶段训练框架,结合强化学习优化模型性能,具备自回归搜索、数学推理、跨领域任务处理以及自我纠错等核心能力。Satori在数学和逻辑推理任务中表现突出,广泛应用于科研、教育、智能客服等多个领域,代码、数据和模型均已开源。

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型,基于 LLaMA 进行二次预训练,融合大量法律知识,支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性,适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景,助力法律行业智能化发展。

ScreenAI

ScreenAI是一款专为理解和处理用户界面(UI)及信息图表而设计的AI视觉语言模型。它能够识别和理解UI元素及其相互关系,并生成与屏幕UI元素相关的文本,如问题回答、UI导航指令和内容摘要。ScreenAI通过多模态编码器结合视觉和语言信息,并采用自回归解码器生成自然语言响应。此外,ScreenAI还能适应不同屏幕格式,提供精确的UI导航和内容摘要功能。