模型
OpenBioMed
OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台,专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理,涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型,并提供20多个深度学习模型和计算工具,适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型,支持快速迁移和智能体设计,助力科研人员提升研究效率。
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。