InftyThink
InftyThink是一种创新的大模型推理范式，通过分段迭代和阶段性总结的方式，突破传统模型在长推理任务中的上下文窗口限制，显著降低计算复杂度并提升推理性能。它适用于数学问题求解、逻辑推理、代码生成、智能辅导及药物研发等多个领域，具备良好的工程可落地性和广泛的适用性。
模型
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
StreamBridge
StreamBridge是一款由苹果与复旦大学联合开发的端侧视频大语言模型框架，支持实时视频流的理解与交互。通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略，实现长上下文处理与主动响应。项目配套发布Stream-IT数据集，包含60万样本，适用于多种视频理解任务，展现出在视频交互、自动驾驶、智能监控等领域的应用前景。
Together AI
Together AI 是一家提供生成式 AI 云服务的平台，支持模型快速推理、微调及训练，具备高性能、低成本和可扩展性。平台提供无服务器或专用端点部署，支持企业级 VPC，确保数据安全。其 GPU 集群支持大规模 AI 计算，适用于内容创作、企业应用、网络安全等多个领域，满足从模型优化到定制开发的全流程需求。
Topaz Photo AI
Topaz Photo AI 是一款使用人工智能 （AI） 来提高照片和视频质量的软件。它可以通过先进的技术锐化、去除噪点来提高图像的分辨率。
Proxy Lite
Proxy Lite是一款开源的轻量级视觉语言模型，具有30亿参数，支持自动化网页操作。它通过“观察-思考-工具调用”机制，实现网页交互、数据抓取、表单填写等功能，适用于自动化测试、数据提取和智能任务辅助等场景。该工具资源占用低，可在消费级GPU上高效运行，适合开发者快速部署和使用。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求，高质量试衣输出，以及多种服装搭配和姿势调整，适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
