模型
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
Large Action Models
Large Action Models（LAMs）是微软开发的一种智能系统框架，专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段，将语言理解转化为具体行动，提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点，广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
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EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型，基于非层次化Vision Transformer（ViT）构建，通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪，同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸，特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色，并支持多种应用场景，包括移动视频编辑、视频监控、增强现
StableCode
StableCode，一个用于代码生成的大语言模型。StableCode 基于 GPT-NeoX 构建，该模型通过指令模型和具体应用示例进行改进，用于解决复杂的编程任务。
Motionshop
Motionshop是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的AI角色动画框架，能够将视频中的角色转换为3D化身，同时保持视频中其他元素的完整性。该框架利用视频处理、角色检测与分割、姿态分析、模型提取及动画渲染等多项技术，实现了视频中角色从现实到虚拟的无缝转换。用户只需上传一段视频，Motionshop将自动识别视频中的主要人物，并将其转换为3D角色，同时精确复制原视频中人物的动作细节，确保3D角色的动
Project DIGITS
Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备，基于 Grace Blackwell 架构，配备 GB10 Superchip，提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力，支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储，支持本地开发与云端部署，适配多种 AI 应用场景，如研究、数据分析、教育及医疗等。
