模型
EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型,基于非层次化Vision Transformer(ViT)构建,通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪,同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸,特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色,并支持多种应用场景,包括移动视频编辑、视频监控、增强现
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。